⌨ Курсы Linux с преподавателем, IT курсы ✔ курсы Oracle 11g, курсы Microsoft, Cisco обучение, курсы Oracle SQL, тренинги Oracle DBA1, Microsoft авторизованное обучение, microsoft sharepoint server пройти обучение, курсы Cobit, Oracle, VMware курсы, UNIX, RedHat курсы, обучение Sun, подготовка к сертификации ITIL, Project ✔ Бизнес курсы

Главная
Курсы
|
Базові курси

AZ-200T02-А. Разработка для хранилища Azure. Develop for Azure storage
Повна назва курсу: AZ-200T02-А. Разработка для хранилища Azure. Develop for Azure storage
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: AZ200T02A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-200T02-А. Разработка для хранилища Azure. Develop for Azure storage
Продукт:
Аудиторія: Этот курс предназначен для опытных программистов, которые хотят разрабатывать и размещать решения в Azure.
Попередня підготоввка:

Опыт работы с Azure

Опыт программирования как минимум на одном из языков, поддерживаемых Azure (C #, Node.js, Azure CLI, Azure PowerShell) и JavaScript

Навички що здобуваються:

Подключение к хранилищу в Azure
Разработка и внедрение политик для таблиц
Создание, чтение, обновление и удаление таблиц с использованием кода
Разработка для кеша Azure Redis и сетей доставки контента
Разработка решений, использующие хранилище BLOB-объектов

Зміст курсу: Модуль 1. Разработка решений, использующих таблицы хранилища Azure.

Подключение к хранилищу Azure
Разработка и внедрение таблиц хранения
Запрос таблицы с помощью кода

Модуль 2. Разработка решений, использующих хранилище Azure Cosmos DB Azure Cosmos DB

Выбор подходящий API для хранилища Cosmos DB
Управление контейнерами и предметами в хранилище Cosmos DB
Создание, чтение, обновление и удаление документов в базе данных Azure Cosmos с использованием кода

Модуль 3: Разработка решений, использующих хранилище файлов

Реализация общих файловых ресурсов для учетной записи хранения Azure
Перенос контента между общими файлами и между ними

Модуль 4. Разработка решений, использующих реляционную базу данных.

Создание, чтение, обновление и удаление таблиц базы данных с использованием кода
Реализация динамического маскирования данных SQL

Модуль 5. Разработка решений, использующих хранилище BLOB-объектов Microsoft Azure.

Создание подписи общего доступа для BLOB-объекта
Асинхронное перемещение элементов в хранилище BLOB-объектов между контейнерами
Задать свойства контейнера хранилища BLOB-объектов в метаданных

Модуль 6: Разработка решений для кэширования и доставки контента

Azure Redis Cache
Разработка для хранения на CDN

Матеріали та сертифікати: Microsoft

AZ-200T01-A. Выбор подходящего решения для разработки технологии Azure. Select the appropriate Azure technology development solution
Повна назва курсу: AZ-200T01-A. Выбор подходящего решения для разработки технологии Azure. Select the appropriate Azure technology development solution
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: AZ200T01A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-200T01-A. Выбор подходящего решения для разработки технологии Azure. Select the appropriate Azure technology development solution
Продукт:
Аудиторія: Этот курс предназначен для опытных программистов, которые хотят разрабатывать и размещать решения в Azure.
Попередня підготоввка:

Опыт работы с Azure

Опыт программирования как минимум на одном из языков, поддерживаемых Azure (C #, Node.js, Azure CLI, Azure PowerShell) и JavaScript

Навички що здобуваються: После прохождения этого курса студенты смогут:

Изучить общие шаблоны проектирования и подключения Azure.
Измерить и планировать пропускную способность, а также структуру доступа к данным
Узнать о сетевых топологиях Azure

Зміст курсу: Модуль 1: Выберите подходящее вычислительное решение

Воспользуйтесь преимуществами соответствующего дизайна и шаблонов подключения

Модуль 2: Дизайн для гибридных технологий

Виртуальная сеть
Гибридная сеть

Модуль 3: Выберите подходящее решение для хранения

Адресная долговечность данных
Кэширование
Измерение и планирование пропускной способности и структуры доступа к данным

Матеріали та сертифікати: Microsoft

AZ-900T01-A. Microsoft Azure Основы. Microsoft Azure Fundamentals
Повна назва курсу: AZ-900T01-A. Microsoft Azure Основы. Microsoft Azure Fundamentals
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: AZ900T01A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-900T01-A. Microsoft Azure Основы. Microsoft Azure Fundamentals
Продукт:
Аудиторія: Курс предназначен для администраторов облачных вычислений, которые хотят узнать больше об облачных службах и Microsoft Azure, прежде чем проходить дополнительные курсы Microsoft Azure или Microsoft по облачным службам.
Попередня підготоввка:

Опыт работы с операционными системами, виртуализацией, облачной инфраструктурой, структурами хранения и сетями.

Навички що здобуваються: После прохождения этого курса студенты смогут:

Понимать общие концепции облачных вычислений
Понимать основные службы, доступные в Microsoft Azure
Понимать безопасность, конфиденциальность, соответствия и доверия с Microsoft Azure
Понимать цены и модели поддержки, доступные с Microsoft

Зміст курсу: Модуль 1: Облачные концепции

Цели обучения
Почему облачные сервисы?
Инфраструктура как услуга (IaaS), Платформа как услуга (PaaS) и Программное обеспечение как услуга (SaaS)
Публичные, частные и гибридные облачные модели

Модуль 2. Основные службы Azure

Основные архитектурные компоненты Azure
Основные службы и продукты Azure
Azure Solutions
Инструменты управления Azure

Модуль 3: Безопасность, Конфиденциальность, Соответствие и Доверие

Защита сетевого подключения в Azure
Основные службы идентификации Azure
Инструменты и функции безопасности
Методологии управления Azure
Мониторинг и отчетность в Azure
Стандарты конфиденциальности, соответствия и защиты данных в Azure

Модуль 4: Цены и поддержка Azure

Подписки Azure
Планирование и управление расходами
Варианты поддержки, доступные в Azure
Жизненный цикл службы в Azure

Матеріали та сертифікати: Microsoft

AZ-101T04-A. Безопасность идентификаций. Secure Identities
Повна назва курсу: AZ-101T04-A. Безопасность идентификаций. Secure Identities
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: AZ101T04A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-101T04-A. Безопасность идентификаций. Secure Identities
Продукт:
Аудиторія: Этот курс предназначен для администраторов Azure
Попередня підготоввка:

Опыт работы с операционными системами, виртуализацией, облачной инфраструктурой, структурами хранения и сетями

Навички що здобуваються:

Использование Azure RBAC для предоставления детального уровня доступа на основе назначенных администратором задач
Использование многофакторной аутентификации Azure для настройки строгой аутентификации пользователей при входе
User Azure AD Privileged Identity Management для настройки прав доступа на основе своевременного администрирования

Зміст курсу: Модуль 1. Введение в защиту личных данных в Azure

Ролевое управление доступом
Azure Active Directory (переподготовка)
Защита привилегированного доступа в окружающей среде

Модуль 2: Использование многофакторной аутентификации для безопасного доступа

Представляем многофакторную аутентификацию
Внедрение МИД

Модуль 3: Azure AD Управление привилегированными удостоверениями

Начало работы с PIM
Мастер безопасности PIM
PIM для ролей каталогов
PIM для ролевых ресурсов

Лабораторная работа - безопасные удостоверения

Разворачивание виртуальной машины Azure с помощью шаблона диспетчера ресурсов Azure
Создание пользователей и групп Azure AD
Делегирование управления ресурсами Azure с помощью пользовательских ролей контроля доступа (RBAC)
Делегирование управления Azure AD с помощью ролей каталога Privileged Identity Management
Делегирование управления ресурсами Azure с помощью ролей ресурсов «Управление привилегированными удостоверениями»

Матеріали та сертифікати: Microsoft

AZ-101T03-A. Внедрение расширенных виртуальных сетей. Implement Advanced Virtual Networking
Повна назва курсу: AZ-101T03-A. Внедрение расширенных виртуальных сетей. Implement Advanced Virtual Networking
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: AZ101T03A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-101T03-A. Внедрение расширенных виртуальных сетей. Implement Advanced Virtual Networking
Продукт:
Аудиторія: Этот курс предназначен для администраторов Azure
Попередня підготоввка: Опыт работы в операционных системах, виртуализации, облачной инфраструктуре, структурах хранения и работе в сети.
Навички що здобуваються: Курс учит, как внедрять и настраивать различные механизмы распределения сетевого трафика Azure, включая Azure Load Balancer, Azure Traffic Manager и шлюз приложений Azure. Студенты также узнают, как реализовать подключение к сайту для нескольких сценариев, включая межузловые и гибридные конфигурации, а также для расширения локальных сетей в облаке Microsoft через выделенное частное соединение с помощью Azure ExpressRoute.
Зміст курсу: Распределение сетевого трафика
В этом модуле вы узнаете о трех способах распределения сетевого трафика: балансировщик нагрузки Azure, диспетчер трафика Azure и шлюз приложений Azure. Балансировщик нагрузки Azure обеспечивает высокую доступность и производительность сети для ваших приложений.

Обзор параметров распределения сетевого трафика

Azure Load Balancer

Azure Traffic Manager

Шлюз приложений Azure

Подключение сайта
В этом модуле вы изучите и реализуете два способа подключения виртуальных сетей: VPN-соединения типа «сеть-сеть» и ExpressRoute.

VPN-соединения между сайтами
ExpressRoute

Мониторинг и устранение неполадок сетевого подключения
В этом модуле вы изучите важные навыки по устранению неполадок подключения к виртуальной сети. Основным инструментом, который обсуждается, является Azure Network Watcher.

Представляем Network Watcher
Реализация Network Watcher
Примеры устранения неполадок в сети

Лабораторная работа - внедрение современных виртуальных сетей

Развертывание виртуальных машин Azure с помощью шаблонов Azure Resource Manager
Реализация балансировки нагрузки Azure
Внедрить балансировку нагрузки Azure Traffic Manager

Матеріали та сертифікати: Microsoft

AZ-101T02-A. Внедрение и управление службами приложений. Implementing and Managing Storage
Повна назва курсу: AZ-101T02-A. Внедрение и управление службами приложений. Implementing and Managing Storage
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ / Конфігурація
Код курсу: AZ101T02A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-101T02-A. Внедрение и управление службами приложений. Implementing and Managing Storage
Продукт:
Аудиторія: Этот курс предназначен для администраторов Azure
Попередня підготоввка: Опыт работы в операционных системах, виртуализации, облачной инфраструктуре, структурах хранения и работе в сети.
Навички що здобуваються: Курс учит ИТ-специалистов, как управлять и поддерживать инфраструктуру для основных веб-приложений и сервисов, которые разработчики создают и внедряют.
Зміст курсу: Платформа службы приложений Azure
В этом модуле вы познакомитесь с платформой служб приложений Azure. Узнаете о планах обслуживания приложений, вариантах размещения веб-приложений, сценариях обслуживания приложений и о том, как контролировать приложения. Узнаете о том, как изолировать приложения с помощью сред служб приложений.

Представляем службу приложений Azure

Среды обслуживания приложений

Управление и защита веб-приложений
В этом модуле вы узнаете, как развернуть приложение с минимальным временем простоя. Вы также узнаете, как выполнять резервное копирование, восстановление, снимок и клонирование приложения. Наконец, вы будете реализовывать функции безопасности, такие как опции аутентификации и провайдеры аутентификации.

Развертывание веб-приложений
Управление веб-приложениями
Служба безопасности приложений

Масштабирование и производительность
В этом модуле вы узнаете, как обеспечить работу вашего приложения при различных рабочих нагрузках. Вы узнаете, как увеличивать и уменьшать масштаб вашего приложения. Вы узнаете, как автоматически масштабировать ваше приложение и расширять его с помощью геораспределения.

Уменьшить и уменьшить
Автомасштаб и вырасти
Оптимизация пропускной способности и веб-трафика

Развертывание решений без серверов
В модуле вы узнаете, что такое безсерверные вычисления и что они предоставляют. Вы реализуете три серверных вычислительных решения: функции Azure, Event Grid и Service Bus. Функции Azure предоставляют небольшие фрагменты кода или «функции», которые выполняются в облаке.

Концепции безсерверных вычислений
Управление функциями Azure
Управление сеткой событий
Управление сервисной шиной
Управляющее приложение логики

Матеріали та сертифікати: Microsoft

AZ-101T01-A. Миграция серверов в Azure. Migrate Servers to Azure.
Повна назва курсу: AZ-101T01-A. Миграция серверов в Azure. Migrate Servers to Azure.
Посилання на список напрямків: Адміністрування / Конфігурація / ІТ
Код курсу: AZ101T01A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-101T01-A. Миграция серверов в Azure. Migrate Servers to Azure.
Продукт:
Аудиторія: Этот курс предназначен для администраторов Azure
Попередня підготоввка: Опыт работы в операционных системах, виртуализации, облачной инфраструктуре, структурах хранения и работе в сети.
Навички що здобуваються: Этот курс учит ИТ-специалистов, как находить, оценивать, планировать и реализовывать миграцию локальных ресурсов и инфраструктуры в Azure. Студенты узнают, как использовать Azure Migrate для выполнения фазы обнаружения и оценки, которая имеет решающее значение для успешной миграции. Студенты также узнают, как использовать Azure Site Recovery для выполнения фактической миграции рабочих нагрузок в Azure.
Зміст курсу: Управление Azure Active Directory
В этом модуле вы познакомитесь с проектами миграции Azure и, в частности, с миграцией Azure. Azure Migrate станет вашим предпочтительным инструментом для автоматического обнаружения серверов и определения размера рабочей нагрузки. Вы пройдете через процесс использования Azure Migrate для создания проекта, создания коллектора, оценки готовности машины и оценки стоимости.

Обзор облачной миграции

Лазурная миграция: процесс

Восстановление сайта Azure
В этом модуле вы познакомитесь с Azure Site Recovery (ASR). ASR будет вашим основным инструментом для миграции рабочих нагрузок в Azure. Вы узнаете, какие сценарии наиболее подходят для ASR, и какие функции предоставляет продукт. Вы также узнаете, как использовать планировщик развертывания ASR для обеспечения готовности вашей инфраструктуры к миграции. Наконец, вы пройдете процесс внедрения ASR в инфраструктуру Hyper-V.

Обзор ASR
Подготовка инфраструктуры
Завершение процесса миграции

Дополнительные сценарии миграции
В этом модуле вы завершите изучение миграции Azure, рассмотрев два различных сценария миграции. В первом сценарии вы увидите, как перенести виртуальные машины VMware vSphere Hypervisor в Azure с помощью ASR. Во второй серии видеороликов мы будем мигрировать машины System Center VMM Hyper-V. занятия

VMWare Migration
System Center VMM Migration: пошаговое руководство по видео

Матеріали та сертифікати: Microsoft

SESA. Securing Email with Cisco Email Security Appliance
Курс предоставляет знания о том, как устанавливать, настраивать и администрировать устройства Cisco Email Security Appliance. После прослушивания курса слушатели будут обладать навыками и знаниями, необходимыми для использования Cisco Email Security Appliances, выявления и устранения проблем при прохождении почтовых сообщений. Слушатели получат подробные сведения о наиболее часто используемых функциях и особенностях продукта. Повна назва курсу: SESA. Securing Email with Cisco Email Security Appliance
Посилання на список напрямків: Адміністрування
Код курсу: SESA
Тривалість: 3 / 24
TITLE: SESA. Securing Email with Cisco Email Security Appliance
Продукт:
Аудиторія: Курс предназначен для сетевых и системных инженеров, администраторов и проектировщиков сетей, архитекторов систем информационной безопасности.
Попередня підготоввка: Слушатели данного курса должны обладать опытом работы и знаниями в следующих областях:

Основы TCP/IP, включая IP адресацию и разбиение сетей на подсети, статическую маршрутизацию, DNS

Опыт работы с SMTP и знания о форматах Интернет сообщений, форматов и частей MIME сообщений

Опыт работы с командной строкой и графическим интерфейсом AsyncOS рекомендуется.

Implementing Cisco Secure Mobility Solutions (SIMOS)

Implementing Cisco Secure Access Solutions (SISAS)

Implementing Cisco Threat Control Solutions (SITCS)

Навички що здобуваються: После курса слушатели будут обладать навыками и знаниями, необходимыми для использования Cisco Email Security Appliances, выявления и устранения проблем при прохождении почтовых сообщений. Слушатели получат подробные сведения о наиболее часто используемых функциях и особенностях продукта. Интенсивные лабораторные упражнения предоставляют слушателям необходимый опыт по инсталляции, настройке и администрированию устройств Cisco Email Security Appliance. В конце курса слушатели получат знания об использовании устройств IronPort для управления электронной почтой и разрешения проблем, связанных с входящей и исходящей почтой.
Зміст курсу: Введение
Обзор Cisco Email Security Appliance

Обзор Cisco SMA
Обмен данными по протоколу SMTP
Термины и определения
Обработка писем (рабочая очередь), конвейер обработки писем
Модели Cisco Email Security Appliance и лицензирование

Лабораторная работа 1: Подключение к лабораторному стенду
Установка Cisco Email Security Appliance

Обзор Listeners
Архитектура AsyncOS
Установка Cisco Email Security Appliance

Лабораторная работа 2: Установка ESA
Администрирование Cisco ESA

Локальное отслеживание сообщений и создание отчетов
Централизованное отслеживание сообщений и создание отчетов
Настройка Cisco SMA
Администрирование Cisco ESA
Управление файлами логов
Создание и управление учетными записями администраторов

Лабораторная работа 3: Администрирование
Контролирование доменов отправителей и получателей

Настройка публичных и частных Listeners
Таблица отправителей (HAT)
Таблица получателей (RAT)
Разрешение проблем с использованием Mail Logs

Лабораторная работа 4: Тестирование настроек Listeners
Контролирование спама с использование SensorBase и антиспам

Сеть Senderbase
Настройка и использование Cisco ESA антиспам
Карантин для спама
Белые и черные списки
Централизованный карантин спама на Cisco SMA
Настройка проверки возвратов писем

Лабораторная работа 5: Защита от спама при помощи SenderBase и антипсам фильтром
Использование антивируса и фильтров Outbreak

Антивирус
Фильтры Outbreak

Лабораторная работа 6: Защита от вирусов
Использование политик обработки почты

Обзор Email Security Manager
Пользовательские почтовые политики
Расщепление сообщений по получателям

Лабораторная работа 7: Модификация почтовых политик для оконечных пользователей
Использование фильтрации содержимого

Обзор фильтрации содержимого
Настройка фильтрации содержимого
Применения фильтрации содержимого

Лабораторная работа 8: Применение бизнес политик для доставки почты
Предотвращение утечки информации

Проблема утечки информации
Решение DLP на Cisco ESA
Настройка DLP
Глубокий анализ при помощи RSA DLP

Лабораторная работа 9: Настройка DLP
Использование LDAP

Обзор LDAP
Запросы LDAP
Настройка профиля LDAP
Настройка SMTP Call-Ahead
Примеры использования
Использование запросов LDAP группы

Лабораторная работа 10: Настройка LDAP Accept
Лабораторная работа 11: Настройка SMTP Call-Ahead
Лабораторная работа 12: Настройка LDAP доменов
Лабораторная работа 13: Контроль политик обработки почты при помощи LDAP Group запросов
Использование аутентификации и шифрования

Использование Cisco RES
Настройка TLS
Использование SPF для аутентификации писем

Лабораторная работа 14: Настройка внешнего шифрования
Лабораторная работа 15: Шифрование почты с использованием TLS
Лабораторная работа 16: SPF и SIDF
Использование фильтров сообщений

Обзор фильтров сообщений
Регулярные выражения для фильтров
Примеры фильтров сообщений

Лабораторная работа 17: Перенаправление писем, используя функционал Message Filters
Использование системного карантина и способов доставки

Обзор технологии карантинов
Управление системными карантинами
Настройка ограничений по доставке писем
Настройка виртуального шлюза
Настройка профиля обработки возврата писем

Лабораторная работа 18: Настройка виртуального шлюза
Кластеризация

Создание кластеров
Присоединение к существующему кластеру
Управление кластерами
Администрирование кластеров через GUI

Лабораторная работа 19: Настройка кластера
Разрешение проблем

Категории проблем, связанных с устройством
Мониторинг системы
Диагностика проблем
Наиболее распространенные проблемы и их решения

Лабораторная работа 20: Разрешение проблем

Матеріали та сертифікати: Авторизованные курсы Сisco проводятся в рамках партнерского соглашения с компанией Knowledge Club Turkey, которая является официальным партнером по обучению со статусом Cisco Learning Partner в регионе East Europe. Все учебные материалы, сертификаты по окончанию курса предоставляются Knowledge Club Turkey. Обучение Cisco проводят только официально сертифицированные инструкторы Cisco со статусом CCSI.

AZ-100T05-A. Управление личностями. Manage Identities
Повна назва курсу: AZ-100T05-A. Управление личностями. Manage Identities
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: AZ100T05A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-100T05-A. Управление личностями. Manage Identities
Продукт:
Аудиторія: Этот курс предназначен для администраторов Azure
Навички що здобуваються: После прохождения этого курса студенты смогут:

Внедрять Azure Active Directory, сбрасывать пароль самообслуживания, защитить удостоверения Azure AD и интегрированные приложения SaaS.

Настроить домены и арендаторы, пользователей и группы, роли и устройства.

Реализовывать и управлять параметрами интеграции Azure Active Directory и прокси приложения Azure AD.

Зміст курсу: Модуль 1. Управление Azure Active Directory
В этом модуле вы познакомитесь с Azure Active Directory. Что такое Azure Active Directory и чем он отличается от доменных служб Active Directory? Что такое сброс пароля самообслуживания и как он настроен? Как защита Azure AD Identity может улучшить ваше состояние безопасности. Как интегрировать приложения SaaS с Azure AD?

Обзор Azure Active Directory
Самостоятельный сброс пароля
Azure AD защита личных данных
Интеграция приложений SaaS с Azure AD

Модуль 2. Управление объектами Azure Active Directory
В этом модуле вы изучите основы реализации объектов Azure AD. Эти объекты включают домены и арендаторов, пользователей и группы, роли и устройства. На каждом уроке вы будете практиковаться в настройке этих объектов через портал и с помощью Azure PowerShell. Урок ролей Azure станет введением в управление доступом на основе ролей.

Azure Домены и Арендаторы
Пользователи и группы Azure
Лазурные Роли
Управляющие устройства

Модуль 3: Внедрение и управление гибридными удостоверениями
В этом модуле вы узнаете, как интегрировать Active Directory с существующей инфраструктурой. Вы узнаете о различных опциях аутентификации, таких как AD Connect, Single Sign On и сквозная аутентификация. Вы также узнаете, как настроить прокси приложения Azure AD и как его использовать.

Параметры интеграции Azure Active Directory
Прокси приложения Azure AD

Модуль 4: Лабораторная работа - внедрение и управление гибридными удостоверениями
Этот модуль предназначен для того, чтобы дать вам практический опыт работы с информацией, представленной в курсе.
Лабораторная работа: внедрение и управление гибридными удостоверениями

Развертывание виртуальной машины с контроллером домена AD
Создайте и настройте клиент Azure AD
Синхронизировать лес AD с клиентом Azure AD

Матеріали та сертифікати: Microsoft

AZ-100T04-A. Настройка и управление виртуальными сетями. Configuring and Managing Virtual Networks
Повна назва курсу: AZ-100T04-A. Настройка и управление виртуальными сетями. Configuring and Managing Virtual Networks
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: AZ100T04A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-100T04-A. Настройка и управление виртуальными сетями. Configuring and Managing Virtual Networks
Продукт:
Аудиторія:

курс предназначен для администраторов Azure

Попередня підготоввка: Практический опыт работы с операционными системами, виртуализацией, облачной инфраструктурой, структурами хранения и сетями.
Навички що здобуваються: После Изучения Курса Вы Сможете

Понимать виртуальные сетевые компоненты, IP-адресацию и параметры сетевой маршрутизации.
Внедрять домены Azure DNS, зоны, типы записей и методы разрешения.
Настраивать группы безопасности сети, конечные точки обслуживания, протоколирование и устранение неполадок сети.
Реализовать схемы подключения сайтов, включая подключения VNet-VNet и пиринг в виртуальной сети.

Зміст курсу: Модуль 1: Виртуальные сети Azure

Знакомство с виртуальными сетями
Создание виртуальных сетей Azure
Обзор IP-адресации
Сетевая маршрутизация

Модуль 2: Azure DNS

Основы Azure DNS
Реализация Azure DNS

Модуль 3: Защита виртуальных сетевых ресурсов

Введение в группы сетевой безопасности
Внедрение групп сетевой безопасности и конечных точек обслуживания

Модуль 4: Подключение виртуальных сетей

Межсетевые соединения (соединения VNet-VNet)
Виртуальный сетевой пиринг

Матеріали та сертифікати: Microsoft

AZ-100T03-A. Развертывание и управление виртуальными машинами. Deploying and Managing Virtual Machines
Повна назва курсу: AZ-100T03-A. Развертывание и управление виртуальными машинами. Deploying and Managing Virtual Machines
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: AZ100T03A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-100T03-A.Развертывание и управление виртуальными машинами. Deploying and Managing Virtual Machines
Продукт:
Аудиторія: курс предназначен для администраторов Azure.
Попередня підготоввка: Практический опыт работы с операционными системами, виртуализацией, облачной инфраструктурой, структурами хранения и сетями.
Навички що здобуваються: После Изучения Курса Вы Сможете

Объяснить случаи использования виртуальных машин, варианты хранения, стоимости, операционных системы, сетевых возможностей и общие соображения планирования.

Создавать виртуальные машины Windows на Azure Portal, используя Azure PowerShell или шаблоны ARM.

Развертывать пользовательские образы сервера и виртуальных машин Linux.

Настраивать параметры сети и хранилища виртуальных машин.

Внедрять виртуальные машины с высокой доступностью, масштабируемостью и использованием расширений пользовательских сценариев.

Выполнять резервное копирование, восстановление и мониторинг виртуальных машин.

Зміст курсу: Модуль 1: Обзор виртуальных машин Azure
Обзор виртуальных машин Azure
Вопросы планирования
Модуль 2: Создание виртуальных машин
Обзор создания виртуальной машины
Создание виртуальных машин на Azure Portal
Создание виртуальных машин с использованием PowerShell
Создание виртуальных машин с использованием шаблонов ARM
Модуль 3: Развертывание образов виртуальных машин
Развертывание пользовательских образов
Развертывание виртуальных машин Linux
Модуль 4: Настройка виртуальных машин
Обзор конфигурации виртуальной машины
Сеть виртуальных машин
Хранилище виртуальных машин
Модуль 5: Настройка доступности и расширяемости
Доступность виртуальной машины
Масштабируемость виртуальной машины
Применение расширений виртуальных машин
Модуль 6: Управление и мониторинг виртуальных машин
Резервное копирование и восстановление
Мониторинг виртуальных машин

Матеріали та сертифікати: Microsoft

AZ-100T02-A. Внедрение и управление хранилищем. Implementing and Managing Storage
Повна назва курсу: AZ-100T02-A. Внедрение и управление хранилищем. Implementing and Managing Storage
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: AZ100T02A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-100T02-A. Внедрение и управление хранилищем. Implementing and Managing Storage
Продукт:
Аудиторія: Этот курс предназначен для администраторов Azure.
Попередня підготоввка: Практический опыт работы с операционными системами, виртуализацией, облачной инфраструктурой, структурами хранения и сетями.
Навички що здобуваються:

Создание учетных записей хранения Azure для различных сценариев репликации данных, цен и контента.

Реализация хранилища виртуальных машин, хранилища больших двоичных объектов, файлов Azure и структурированного хранилища.

Защита и управление хранилищем с помощью общих ключей доступа, резервного копирования Azure и синхронизации файлов Azure.

Хранение данных и использование ими с помощью сети доставки контента Azure и службы импорта и экспорта.

Мониторинг хранилища Azure с помощью метрик и предупреждений, а также журнала активности.

Зміст курсу: Модуль 1. Обзор хранилища Azure

Учетные записи хранения Azure
Репликация данных
Azure Storage Explorer

Модуль 2. Службы хранилища

Хранилище виртуальной машины
Хранилище BLOB-объектов
Файлы Azure
Структурированное хранилище

Модуль 3. Защита и управление хранилищем

Общие ключи доступа
Резервное копирование Azure
Синхронизация файлов Azure

Модуль 4. Хранение и доступ к данным

Сеть доставки контента Azure
Служба импорта и экспорта
Поле данных

Модуль 5: Мониторинг хранилища

Метрики и оповещения
Журнал активности

Модуль 6. Лабораторное внедрение и управление хранилищем.
Этот модуль предназначен для того, чтобы дать вам практический опыт работы с информацией, представленной в курсе.
Лабораторная работа: внедрение и управление хранилищем

Подготовьте лабораторную среду.
Внедрите и используйте хранилище BLOB-объектов Azure.
Реализуйте и используйте хранилище файлов Azure.

Матеріали та сертифікати: Microsoft

AZ-100T01-A. Управление подписками и ресурсами. Manage Subscriptions and Resources
Повна назва курсу: AZ-100T01-A. Управление подписками и ресурсами. Manage Subscriptions and Resources
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: AZ100T01A
Тривалість: 1 / 8
TITLE: AZ-100T01-A. Управление подписками и ресурсами. Manage Subscriptions and Resources
Продукт:
Аудиторія:

администраторы Azure

Попередня підготоввка:

Практический опыт работы с операционными системами, виртуализацией, облачной инфраструктурой, структурами хранения и сетями.

Навички що здобуваються: ПОСЛЕ ИЗУЧЕНИЯ КУРСА ВЫ СМОЖЕТЕ:

Управлять подписками и биллингом Azure и внедрять политики Azure.
Внедрить управление доступом с помощью пользователей Azure, групп и управления доступом на основе ролей.
Использовать Azure Monitor для настройки оповещений Azure и просмотра журнала активности Azure.
Запросить и проанализировать данные Log Analytics.
Развернуть ресурсы с помощью шаблонов ARM и организовать ресурсы Azure.
Оптимизировать использование инструментов Azure, таких как портал Azure, Azure PowerShell, Cloud Shell и Azure CLI.

Зміст курсу: Модуль 1: Управление подписками Azure

Обзор подписок Azure
Биллинг
Политика Azure

Модуль 2: Управление доступом для облачных ресурсов

Пользователи и группы Azure
Контроль доступа на основе ролей

Модуль 3: Мониторинг и диагностика

Изучение возможностей мониторинга в Azure
Оповещения Azure
Журнал активности

Модуль 4: Журнал аналитики

Введение в журнал аналитики
Запрос и анализ данных журнала аналитики

Модуль 5: Менеджер ресурсов Azure

Шаблоны ARM
Группы ресурсов

Модуль 6: Azure: Советы, хитрости и инструменты

Портал
Инструменты и среда Azure

Матеріали та сертифікати: Microsoft

50578A. Язык запросов MDX для аналитических служб SQL Server. MDX for Microsoft Analysis Services SQL Server
Повна назва курсу: 50578A. Язык запросов MDX для аналитических служб SQL Server. MDX for Microsoft Analysis Services SQL Server
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: 50578
Тривалість: 3 / 24
TITLE: 50578A. Язык запросов MDX для аналитических служб SQL Server. MDX for Microsoft Analysis Services SQL Server
Продукт:
Аудиторія: Курс предназначен для специалистов, которые работают с базами данных. В задачи которых входит разработка отчётов анализа данных как стационарных, так и отчётов для мобильных устройств. А также, курс будет полезен для бизнес-пользователей, работающих с информацией.
Попередня підготоввка:

Успешное окончание курса Основы программирования и баз данных или эквивалентная подготовка

«Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2», или эквивалентная подготовка

Навички що здобуваються: Вы изучите все возможности языка запросов MDX и уверенно освоите пользование MDX-инструментами. Написание запросов на языке MDX, извлечение данных из многомерных баз, построение отчетов на основе кубов OLAP – все это станет Вам доступным по окончании курса.
Зміст курсу: Модуль 1. Семейство технологий бизнес-аналитики. Обзор предлагаемых Microsoft технологий для анализа данных. Жизненный цикл данных в системах бизнес-аналитики

Для чего могут пригодиться технологии анализа данных (BI, OLAP, DWH, ETL)
На что следует обратить внимание при внедрении системы бизнес-аналитики
Область применения и инструментальные средства

Лабораторная работа

Исследование ETL-процесса на примере пакета служб интеграции

Модуль 2. Знакомство с языком многомерных запросов MDX. Начинаем с самого простого, привыкаем к многомерной модели

Отличия многомерной модели от табличной
Хранилища и витрины данных
Введение в язык MDX
MDX-редактор

Лабораторная работа

Знакомство с редактором запросов (Management Studio)
Знакомство с редактором Business Intelligent Development Studio
Знакомство с трассировщиком SQL Profiler
Основы MDX

Модуль 3. Измерения – скелет многомерной модели. Измерения, кортежи, ячейки и другие элементы многомерной модели данных

Размерности
Атрибуты размерностей
Иерархии
Члены измерения
Кортежи
Ячейки
Наборы
Присваивания
Функции

Лабораторная работа

Свойства размерности
Атрибуты размерности
Иерархии в одной размерности
Иерархии поверх нескольких размерностей
Корневой уровень иерархии
Функция Members
Ссылочные члены
Синтаксические ошибки
Ссылки на частичные кортежи
Отображение на нескольких осях
Перекрёстное соединение (Crossjoin)
Режим Auto-exists
Механизм Exists
Устранение дублирующих кортежей

Модуль 4. Навигация по многомерной модели. Навигационные, фильтрующие, сортирующие функции и их комбинирование

Навигация в отчётах
Относительные позиции
Навигационные функции
Управление сортировкой
Фильтрация результатов
Комбинирование наборов

Лабораторная работа

Навигация по иерархии
Относительное позиционирование
Использование функции Members
Иерархические функции

Модуль 5. Многомерные вычисления. Использование выражений, статистических функций и других механизмов для вычислений

Выражения
Вычисляемые члены
Форматирование результата (WITH)
Динамические выражения
Статистические функции
Сравнение кортежей с параметрами

Лабораторная работа

Изучение вариантов применения правила WITH
Создание вычисляемых членов
Вычисление процентных величин
Форматирование

Модуль 6. Работа с измерением времени, множественные календари и расходящиеся горизонты. Работа с измерением времени, временные вычисления, навигация по оси времени, вычисляемые временные члены и агрегаты

Измерение времени
Множественные календари
Временные функции
Параллельные периоды
Открывающие периоды
Закрывающие периоды
Последние периоды
Механизм Year-to-Date
Вычисляемые меры поверх оси времени
Сравнение периодов
Функция Sum
Агрегатные функции
Функции Max и Min на оси времени

Лабораторная работа

ParallelPeriod
OpeningPeriod
ClosingPeriod
LastPeriod
Year-To-Date
Вычисляемые меры поверх оси времени
Сравнение периодов
Функция Sum
Агрегирование
Функция Max
Функция Min
Использование соединения Crossjoin совместно с параллельными периодами

Модуль 7. Практическое применение MDX. Комбинирование изученных технологий для решения практических задач

Логика OR
Логика AND
Сочетание OR и AND на разных иерархиях
Сложные сценарии использования AND и OR
Использование функции NonEmpty
Средние значения
Работа с последней датой
Параллельные периоды с множественными датами
Проверка текущего контекста
Варианты функции Descendants
Ранжирующие значения

Лабораторная работа
Модуль 8. Другие применения MDX: отчёты. Использование MDX-запросов для построения отчётов в службах отчётов (SQL Server Reporting Services) и приложениях PerformancePoint

Создание отчёта в отчётных службах SQL Server (SSRS)
Создание соединения с кубом
Работа с многомерными запросами в MDX-конструкторе
Создание нестандартных запросов
Передача параметров
Панели PerformancePoint

Лабораторная работа

Отчёт в SSRS
Соединение с кубом
Создание MDX-запроса в конструкторе
Создание нестандартного запроса
Передача параметров

Модуль 9. Индикаторы производительности (KPI) и многомерные запросы в Business Intelligence Development Studio. Калькуляции, индикаторы и другие применения MDX в BIDS

Создание именованных вычислений в BIDS
Создание индикаторов производительности в BIDS

Лабораторная работа

Создание именованного выражения
Создание листового индикатора
Создание целевого индикатора
Использование механизма IIF в KPI

Матеріали та сертифікати: Акцент Профи

M55033. Коллекции сайтов и администрирование сайтов в Microsoft SharePoint 2013
Повна назва курсу: M55033. Коллекции сайтов и администрирование сайтов в Microsoft SharePoint 2013
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: 55033
Тривалість: 5 / 40
TITLE: M55033. Коллекции сайтов и администрирование сайтов в Microsoft SharePoint 2013
Продукт:
Аудиторія: Этот курс предназначен для администраторов семейств сайтов SharePoint, администраторов сайтов и опытных пользователей, которым поручено работать в среде SharePoint.
Навички що здобуваються: После прохождения этого курса студенты смогут:

Разрабатывать и внедрять структуры портала компании с использованием объектов SharePoint 2013, включая сайты, библиотеки, списки и страницы

Объяснять роль безопасности и разрешений в SharePoint 2013

Реализовывать рекомендации по обеспечению согласованности при создании портала компании, чтобы помочь в повседневном администрировании контента в SharePoint 2013.

Улучшить дизайн и контент на портале компании, используя темы и веб-части SharePoint 2013

Объяснить важность управления для планирования и управления будущим ростом внедрения SharePoint 2013

Определить варианты интеграции данных из других систем, а также сохранить существующие данные

Объяснить роль социальных сетей в SharePoint 2013 и ее влияние на сотрудничество

Зміст курсу: Модуль 1: Начало работы с SharePoint 2013
В этом модуле представлены концепции SharePoint 2013 для администраторов семейства сайтов и сайтов. Как только администраторы смогут объяснить базовую терминологию и способы навигации по SharePoint, у них будет прочная основа для остальной части курса.

Изучение семейства сайтов SharePoint 2013 и ролей администратора сайта
Определение терминологии SharePoint
Навигация по сайту SharePoint
Взаимодействие с лентой
Создание и редактирование основного контента

После прохождения этого модуля студенты смогут:

Определить роли и терминологию SharePoint 2013
Навигация по SharePoint 2013
Использовать функции, доступные на ленте Microsoft
Создавать и добавлять основной контент в SharePoint

Модуль 2. Планирование корпоративного портала с использованием SharePoint 2013
Управление в SharePoint играет важную роль в определении потенциального успеха развертывания SharePoint. Когда больший упор делается на управление, это дает организациям больше шансов добиться успеха в развертывании и обслуживании SharePoint. Каждая организация должна обеспечить наличие надлежащих политик и процедур для обеспечения соответствия SharePoint общим бизнес-целям, даже если потребности бизнеса меняются. Этот модуль представляет концепцию управления и выделяет лучшие практики.

Определение управления SharePoint
Работа с информационной архитектурой
Внедрение иерархий сайтов

После прохождения этого модуля студенты смогут:

Определить управление и его роль в SharePoint 2013
Определять и развивать информационную архитектуру
Разрабатывать структуру сайта

Модуль 3: Создание портала компании
Первым важным этапом, после планирования портала компании, является создание и построение структуры сайта. Структура сайта включает в себя компоненты для хранения и представления информации, а именно сайты, списки, библиотеки и приложения, которые являются новыми для SharePoint 2013. Поскольку структура сайта обеспечивает основу для всего портала, важно, чтобы администраторы семейства сайтов имели твердое понимание создания сайтов, библиотек документов и списков, а также управления навигацией.

Создание структуры сайта
Определение приложений SharePoint
Настройка списков и библиотек
Объяснение взглядов на списки и библиотеки
Создание представлений в списках и библиотеках
Изменение навигации

Лабораторная работа: создание портала структурированной компании
После прохождения этого модуля студенты смогут:

Реализовать структуру сайта
Добавить и настроить приложения
Создавать и настраивать виды
Изменить навигацию сайта

Модуль 4: Создание согласованности между сайтами
При настройке семейства сайтов SharePoint часто требуется повторять определенное количество задач. Администраторы семейства сайтов могут сократить усилия по дублированию, создавая повторно используемые объекты в центральном месте с помощью предоставленных инструментов. Определяя их в одном месте, администраторы семейства сайтов могут более эффективно управлять своими семействами сайтов, а также поддерживать согласованность всего сайта.

Определение столбцов сайта
Определение типов контента
Внедрение таксономии
Настройка Организатора контента
Использование шаблонов для обеспечения согласованности

Лабораторная работа: создание пользовательских столбцов и типов контента Lab: внедрение Taxonomy Lab: настройка организатора контента
После прохождения этого модуля студенты смогут:

Создать новые колонки сайта
Разрабатывать и внедрять типы контента
Внедрять таксономию, используя службу управляемых метаданных
Внедрять организатор контента
Определять шаблоны сайта и списка
Определять лучшие практики для создания последовательности

Модуль 5: Защита корпоративного портала
В этом модуле объясняется, как работают разрешения в семействе сайтов, и как инструменты в SharePoint 2013 используются для управления ими и их обслуживания. Крайне важно, чтобы семейство сайтов SharePoint 2013 и администраторы сайтов могли создавать и управлять разрешениями в SharePoint 2013.

Объяснение разрешений и безопасности в SharePoint
Создание групп SharePoint
Управление разрешениями в SharePoint
Обмен против традиционной безопасности

Лабораторная работа: управление разрешениями в SharePoint
После прохождения этого модуля студенты смогут:

Объяснить концепцию обмена
Разработать и внедрять безопасность
Определять лучшие практики безопасности SharePoint 2013

Модуль 6: Настройка внешнего вида портала
В этом модуле объясняется, как создавать корпоративный портал с использованием готовых веб-частей и тем в SharePoint 2013.

Изменение внешнего вида портала
Редактирование страницы
Работа с веб-частями и частями приложения
Ориентация на аудиторию с контентом

Лабораторная работа: добавление и настройка веб-частейLab: подключение веб-частейLab: применение тем к порталу вашей компании
После прохождения этого модуля студенты смогут:

Реализовывать темы и добавлять логотип
Добавлять веб-части на страницы
Использовать аудитории для таргетинга контента

Модуль 7: Расширение портала компании
В этом модуле рассказывается о том, как компании могут расширить свою среду SharePoint 2013 для включения данных из других бизнес-приложений с помощью SharePoint Designer 2013. В нем также рассматривается, как компании могут использовать SharePoint для управления записями и Discovery.

Создание внешних типов контента
Настройка центра электронных данных
Изучение других вариантов управления записями

Лабораторная работа: доступ к внешней базе данных: использование управления записями для сохранения данных
После прохождения этого модуля студенты смогут:

Определять внешние типы контента
Определять и внедрять управление записями
Определяь и внедрять центр электронных данных

Модуль 8: Эффективное управление веб-контентом
Этот модуль определяет процесс использования функций публикации SharePoint 2013 для создания страниц с обогащенным содержимым.

Включение управления веб-контентом
Управление структурой веб-контента
Навигация по сайту с использованием управляемых метаданных
Настройка опубликованного рабочего процесса утверждения

Лабораторная работа: создание расширенной публикации SiteLab: настройка опубликованного одобрения ProcessLab: реализация сайта управляемой навигации
После прохождения этого модуля студенты смогут:

Включать управление веб-контентом
Создавать сайт навигации управляемых метаданных
Реализовывать ограничений изображения
Определять структуру страниц
Реализовывать рабочий процесс публикации

Модуль 9: Преодоление социального разрыва
Важным достижением в SharePoint 2013 является расширение возможностей социальных сетей. Многие организации сталкиваются с проблемами при работе с внутренним управлением талантами, также известным как управление знаниями. Например, организации может потребоваться найти человека с конкретными навыками и знаниями, чтобы помочь в выполнении задачи или проекта. SharePoint 2013 предлагает жизнеспособную платформу для помощи организациям в управлении талантами или знаниями.

Настройка социальных функций в SharePoint 2013
Создание сайта сообщества

Лабораторная работа: разработка социального опыта в SharePoint 2013 Lab: создание сайта сообщества
После прохождения этого модуля студенты смогут:

Описывать роль социальных сетей в SharePoint 2013
Описывать лучшие практики для реализации социального сотрудничества
Дизайн социального опыта
Внедрять сайт сообщества, используя возможности социальных сетей SharePoint 2013

Модуль 10: Поиск информации с помощью поиска
Многим организациям часто сложно быстро и легко найти информацию. Пользователи могут использовать функцию поиска в SharePoint 2013 для поиска по различным источникам контента, включая документы, людей и бизнес-приложения, без дополнительной настройки. Однако, приложив небольшое усилие, организации могут создать надежную систему поиска, соответствующую их потребностям бизнеса. В этом модуле студенты узнают, как использовать поиск в SharePoint 2013, чтобы помочь пользователям быстрее находить нужную им информацию.

Изучение функций поиска в SharePoint 2013
Настройка параметров поиска

Лабораторная работа: настройка центра расширенного поиска
После прохождения этого модуля студенты смогут:

Создавать поисковый центр предприятия
Настройка поискового центра

Модуль 11: Контроль и планирование роста
Необходимо разработать официальный план управления и комитет для поддержания качества и согласованности в SharePoint. Управление определяет политики, процедуры и руководящие принципы управления SharePoint, а также роли, обязанности и действия, необходимые для администрирования и поддержки среды SharePoint.

Проверка управления для администрации сайта
Обсуждение исполнения управления
После прохождения этого модуля студенты смогут:
Объяснить роль управления для SharePoint.
Разработать план управления и команду

Модуль 12. Администрирование корпоративного портала на базе SharePoint 2013
Этот модуль охватывает другие инструменты и параметры в SharePoint 2013. Администраторы семейства сайтов или администраторы сайта работают как часть своей повседневной деятельности.

Изучение настроек для администраторов семейства сайтов
Изучение настроек для администраторов сайта
После прохождения этого модуля студенты смогут:
Определить дополнительные параметры для администраторов семейства сайтов.
Определить дополнительные настройки для администраторов сайта

Матеріали та сертифікати: Акцент Профи
Тренер: Гаєвий

55234. Администрирование сайта и коллекций сайтов в SharePoint 2016. SharePoint 2016 Site Collections and Site Owner Administration
Курс 55234 Администрирование сайта и коллекций сайтов в SharePoint 2016 предоставляет участникам знания и навыки, необходимые для создания семейства сайтов SharePoint и администрирования сайта с помощью SharePoint 2016, развернутого локально или в Office 365 (SharePoint Online), а также в сценарии гибридного развертывания (локальный SharePoint подключен к Office 365).
Курс 55234 дополняет стандартную линейку курсов по SharePoint 2016: 20339-1 «Planning and Administering SharePoint 2016»,
20339-2 «Advanced Technologies of SharePoint 2016»,
20347 «Enabling and Managing Office 365». Повна назва курсу: 55234. Администрирование сайта и коллекций сайтов в SharePoint 2016. SharePoint 2016 Site Collections and Site Owner Administration
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: 55234
Тривалість: 5 / 40
TITLE: Курс 55234. Администрирование сайта и коллекций сайтов в SharePoint 2016. SharePoint 2016 Site Collections and Site Owner Administration
Продукт:
Аудиторія: Курс 55234 предназначен для опытных ИТ-специалистов, администрирующих и поддерживающих сайты и коллекции сайтов SharePoint 2016 локально и/или с Office 365.
Попередня підготоввка: Для эффективного обучения на курсе 55234, участники должны обладать следующими знаниями и навыками:

Знание клиентских операционных систем Windows XP, Windows 7, Windows 8 или Windows 10.

Опыт работы с Microsoft Office 2007, Office 2010, Office 2013 или Office 2016.

Опыт работы с Internet Explorer 7 или аналогичным веб-браузером

Знание возможностей предыдущих версий SharePoint (не обязательно).

Навички що здобуваються: По окончании курса 55234 слушатели смогут:

Разработать и внедрить структуру портала компании с использованием объектов SharePoint 2016, включая сайты, библиотеки, списки и страницы
Понимать роль безопасности и разрешений в SharePoint 2016
Внедрить рекомендации по обеспечению согласованности при создании портала компании для повседневного администрирования контента в SharePoint 2016
Расширить дизайн и контент портала компании с использованием страниц и веб-частей SharePoint 2016
Понимать важность средств управления для планирования и управления будущим ростом
Внедрить SharePoint 2016
Определить параметры интеграции данных с другими системами, такими как Microsoft Office, а также сохранять существующие данные
Объяснить роль социальных сетей в SharePoint 2016 и их влияние на совместную работу.

Зміст курсу: Модуль 1: Начало работы с SharePoint 2016

Изучение возможностей администрирования сайта и коллекций сайтов SharePoint 2016
Терминология SharePoint
Навигация по сайту SharePoint
Взаимодействие с лентой
Создание и редактирование основного контента
Что такое метаданные?
Версии SharePoint
SharePoint Standard
SharePoint Enterprise
SharePoint Office 365

Модуль 2: Построение коллекции сайтов с помощью приложений

Структура SharePoint
Создание сайта
Что такое шаблон сайта?
Определение приложений SharePoint
Настройка списков и библиотек
Создание/управление списками и библиотеками через SharePoint Designer
Использование представлений для списков и библиотек
Создание представлений в списках и библиотеках
Изменение навигации
Включение/выключение функций сайта
Реорганизация сайта с использованием функции содержимого и структуры сайта
Лабораторная работа: Создание структурированного корпоративного портала
Создание сайтов как части формальной структуры сайта
Создание новых приложений для документов и списков
Включение версионности и одобрения контента в библиотеках или списках
Настройка представления в библиотеках или списках
Настройка навигации для сокрытия списков и библиотек

Лабораторная работа: Создание списка с помощью SharePoint Designer (опционально)
Модуль 3: Создание согласованности сайтов

Определение столбцов сайта
Определение типов контента
Внедрение таксономии
Использование шаблонов для обеспечения согласованности
Лабораторная работа: Создание столбцов и типов контента
Разработка и внедрение типов контента
Создание новых столбцов сайта
Создание шаблона библиотеки или списка (опционально)

Лабораторная работа: Внедрение таксономии

Разработка и создание таксономии
Добавление столбцов управляемых метаданных

Лабораторная работа: Настройка организатора контента

Настройка значений столбцов по умолчанию для каждой папки
Настройка Организатора контента для автоматической маршрутизации документов

Модуль 4: Разрешения SharePoint

Разрешения и безопасность в SharePoint
Создание групп SharePoint
Управление разрешениями в SharePoint
Совместное использование традиционных средств обеспечения безопасности
Совместное использование различных уровней разрешений

Лабораторная работа: Управление разрешениями в SharePoint

Просмотр разрешений объектов SharePoint
Добавление пользователей и групп в объекты SharePoint
Создание новой группы менеджеров SharePoint с настраиваемыми разрешениями
Остановка наследования разрешений между объектами SharePoint

Модуль 5: Работа со страницами и веб-частями

Изменение внешнего вида портала
Редактирование страницы
Вики
Веб-части
Работа с веб-частями и частями приложения
Части приложения
Веб-часть поиска контента
Соответствующие документы
Запрос контента
Содержание
Картинки
Соединения веб-частей
Веб-части фильтрации
Веб-части с целевой аудиторией

Лабораторная работа: Добавление и настройка веб-частей

Создание пользовательских типов контента для публикации
Создание шаблона списка
Создание управляемых свойств
Использовать веб-часть поиска контента

Лабораторная работа: Подключение веб-частей

Размещение веб-части на странице
Подключение веб-частей на странице с передачей данных между ними

Лабораторная работа: Применение тем на портале компании

Настройка и применение тем к порталу
Добавление логотипа на портал

Модуль 6: Управление документами и записями

Утверждение базового контента
Версионность
Отметки
Блокировки
Политика удержания
ID документа
Организатор контента
Шаблон политики соответствия центрального сайта
eDiscovery
Центр записей

Лабораторная работа: Работа с расширенными функциями управления документами
Лабораторная работа: Управление учетными записями для сохранения данных

Настройка Центра записей для размещения документов, требующих удержания
Настройка записей на месте в библиотеках
Настройка и использование центра eDiscovery

Модуль 7: Рабочие процессы (Workflow)

Оповещения
Готовый рабочий процесс
Активация функций рабочего процесса
Одобрение рабочего процесса
Создание рабочего процесса в SharePoint Designer

Лабораторная работа: Создание утвержденного рабочего процесса из SharePoint
Лабораторная работа: Создание пользовательского рабочего процесса в SharePoint Designer (опционально)
Модуль 8: Интеграция с приложениями Office

Outlook
Календарь
Контакты
Excel
Word
PowerPoint
OneDrive для бизнеса
OneNote
Access

Лабораторная работа: Импорт и экспорт данных Excel с помощью SharePoint
Лабораторная работа: Подключение Outlook и SharePoint
Модуль 9: Создание публичных сайтов

Зачем публиковать сайт?
Публикация страниц
Включение управления веб-контентом
Управление структурой веб-контента
Навигация по сайту с использованием управляемых метаданных

Лабораторная работа: Создание расширенного синтаксиса публикации

Создание сайта управления веб-контентом для публикации новостей
Настройка и использование изображений для более быстрого управления изображениями

Лабораторная работа: Настройка процесса утверждения публикации

Добавление процесса утверждения на сайт

Лабораторная работа: Внедрение управления навигацией сайта

Настройка и использование навигации с помощью управляемых метаданных

Модуль 10: Преодоление социального разрыва

Мои сайты
Настройка социальных функций в SharePoint
Сообщения, теги и упоминания
Создание сайта сообщества

Лабораторная работа: Разработка социального опыта в SharePoint 2016

Включение рейтинга контента
Настройка RSS-каналов
Управление профилями пользователей

Лабораторная работа: Создание сайта сообщества

Создание и настройка сайта сообщества
Создание и управление дискуссиями
Признание пользователей, которые вносят свой вклад в сообщество

Модуль 11: Поиск информации

Изучение возможностей поиска в SharePoint
Настройка параметров поиска
Поиск в Google Analytics
Видимость инструментов поиска

Лабораторная работа: Настройка центра расширенного поиска
Модуль 12: Планирование корпоративного портала с использованием SharePoint

Определение управления SharePoint
Работа с информационной архитектурой
Внедрение иерархии сайтов
Обсуждение функций исполнения руководства

Модуль 13: Параметры администрирования коллекции сайтов

Изучение настроек для администраторов семейства сайтов
Изучение настроек для администраторов сайта
Политика закрытия сайта

Матеріали та сертифікати: Акцент Профи
Тренер: Гаєвий

20776A. Проектирование Big Data в облачных службах Microsoft. Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services
Повна назва курсу: 20776A. Проектирование Big Data в облачных службах Microsoft. Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: 20776А
Тривалість: 5 / 40
TITLE: 20776A. Проектирование Big Data в облачных службах Microsoft. Performing Big Data Engineering on Microsoft Cloud Services
Продукт:
Аудиторія: Курс предназначен для инженеров в области обработки данных (IT специалистов, разработчиков, и работников в сфере IT), планирующих разработку и внедрение рабочих потоков big data на платформе Azure.
Попередня підготоввка:

Хорошее понимание сервисов данных в Azure

Базовые знания операционной системы Microsoft Windows и ее основных функций

Хорошие знания реляционных баз данных

Навички що здобуваються:

По окончании курса Вы сможете:

Использовать Azure Stream Analytics для проектирования и реализации потоковой обработки масштабных данных
Настраивать функциональность и использовать машинное обучение в задачах Azure Stream Analytics
Использовать Azure Data Lake Store в качестве масштабируемого репозитория файлов данных
Использовать Azure Data Lake Analytics для изучения и обработки данных в Azure Data Lake Store
Создавать и развертывать настраиваемые функции и операции, производить интеграцию с Python и R, защищать и оптимизировать задачи
Использовать Azure SQL Data Warehouse для создания репозитория с поддержкой масштабируемоя аналитической обработки данных
Использовать Azure SQL Data Warehouse для аналитической обработки, поддержки производительности и защиты данных
Использовать Azure Data Factory для импорта, преобразования и передачи данных между репозиториями и сервисами

Зміст курсу: Модуль 1. Архитектура инжиниринга Big Data в Azure

Понимание больших данных (Big Data)
Архитектура обработки Big Data
Рекомендации по проектированию решений Big Data

Модуль 2. Обработка потоков событий посредством Azure Stream Analytics

Введение в Azure Stream Analytics
Конфигурирование задач Azure Stream Analytics

Модуль 3. Настройка обработки Azure Stream Analytics

Применение настраиваемых функци
Встраивание машинного обучения (Machine Learning) в задания Azure Stream Analytics

Модуль 4. Управление Big Data в Azure Data Lake Store

Использование Azure Data Lake Store
Мониторинг и защита данных в Azure Data Lake Store

Модуль 5. Обработка Big Data с помощью Azure Stream Analytics

Введение в Azure Data Lake Analytics
Анализ данных при помощи U-SQL
Сортировка, группировка и объединение данных

Модуль 6. Реализация настраиваемых операций и мониторинг производительности в Azure Data Lake Analytics

Встраивание настраиваемой функциональности в задания аналитики
Управление и оптимизация заданий

Модуль 7. Внедрение Azure SQL Data Warehouse

Введение в Azure SQL Data Warehouse
Проектирование таблиц для эффективных запросов
Импорт данных в Azure SQL Data Warehouse

Модуль 8. Использование аналитики в Azure SQL Data Warehouse

Запросы данных в Azure SQL Data Warehouse
Поддержка производительности
Защита данных в Azure SQL Data Warehouse

Модуль 9. Автоматизация потоков данных с Azure Data Factory

Введение в Azure Data Factory
Перемещение данных
Преобразование данных
Мониторинг производительности и защита данных

Матеріали та сертифікати: Акцент Профи
Тренер: Гаєвий

20773А. Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R. Analyzing Big Data with Microsoft R
Повна назва курсу: 20773А. Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R. Analyzing Big Data with Microsoft R
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: 20773А
Тривалість: 3 / 24
TITLE: 20773А. Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R. Analyzing Big Data with Microsoft R
Продукт:
Аудиторія: Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих огромные наборы данных, а также разработчиков, использующих R в своих проектах.
Попередня підготоввка: Обязательная предварительная подготовка:

Успешное окончание курса Программирование на языке R. Уровень 1. Базовые знания или эквивалентная подготовка.

Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2, или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая подготовка:

Успешное окончание курса Введение в статистику или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Курс 20767А: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

Навички що здобуваються: По окончании курса Вы сможете:

описывать работу Microsoft R;
использовать клиента R и Server R для обработки больших данных из разных хранилищ;
визуализировать данные с помощью графиков и схем;
преобразовывать и очищать наборы больших данных;
использовать способы разделения аналитических задач на параллельные задачи;
строить и оценивать регрессионные модели, генерируемые на основе больших данных;
создавать, оценивать и разворачивать партиционированные модели на основе больших данных;
использовать язык R в средах SQL Server и Hadoop.

Зміст курсу: Модуль 1. Сервер и клиент Microsoft R

Обзор сервера Microsoft R
Использование клиента Microsoft R
Функции ScaleR

Лабораторная работа: Обзор сервера и клиента Microsoft R

Использование клиента R в VSTR и RStudio
Обзор функций ScaleR
Подключение к удалённому серверу

Модуль 2. Обзор больших данных

Источники данных ScaleR
Чтение данных в XDF-объекте
Обобщение данных в XDF-объекте

Лабораторная работа: Обзор больших данных

Чтение локального CSV-файла и передача данных в XDF-файл
Преобразование данных на входе
Чтение данных из SQL Server и передача в XDF-файл
Подведение итогов в XDF-файле

Модуль 3. Визуализация больших данных

Визуализация данных в памяти
Визуализации больших данных

Лабораторная работа: Визуализация данных

Использование ggplot для создания многогранной диаграммы с наложением
Использование rxlinePlot и rxHistogram

Модуль 4. Обработка больших данных

Преобразование больших данных
Управление наборами данных

Лабораторная работа: Обработка больших данных

Преобразование больших данных
Сортировка и слияние больших данных
Подключение к удаленному серверу

Модуль 5. Распараллеливание операций анализа

Использование вычислительного контекста RxLocalParallel с функцией rxExec
Использование пакета revoPemaR

Лабораторная работа: Использование rxExec и revoPemaR для распараллеливания операций

Использование rxExec для оптимизации использования ресурсов
Создание и применение класса PEMA

Модуль 6. Создание и оценка регрессионной модели

Кластеризации больших данных
Создание регрессионных моделей и подготовка прогнозов

Лабораторная работа: Создание линейной регрессионной модели

Создание кластера
Создание регрессионной модели
Генерация данных для составления прогнозов
Использование модели для составления прогнозов и сравнение результатов

Модуль 7. Создание и оценка партиционированных моделей (Partitioning Model)

Создание партиционированных моделей на основе дерева решений.
Тестирование прогнозов партиционированных моделей

Лабораторная работа: Создание и оценка партиционированных моделей

Разбиение набора данных
Построение моделей
Подготовка прогноза и тестирование результатов
Сравнение результатов

Модуль 8. Обработка больших данных в SQL Server и Hadoop

Использование R в SQL Server
Использование Map/Reduce в Hadoop
Использование Hadoop Spark

Лабораторная работа: Обработка больших данных в SQL Server и Hadoop

Создание модели и прогнозирования результатов в SQL Server
Анализ и вывод результата с помощью Map/Reduce в Hadoop
Интеграция скрипта sparklyr в рабочий процесс ScaleR

Матеріали та сертифікати: Акцент Профи
Тренер: Гаєвий

20774А. Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure
Повна назва курсу: 20774А. Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: 20774А
Тривалість: 5 / 40
TITLE: 20774А. Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure
Продукт:
Аудиторія: Этот курс предназначен для специалистов, желающих обрабатывать большие объёмы данных с помощью таких современных средств автоматизации, как машинное обучение. Также курс будет интересен специалистам, изучающим HDInsight и R.
Попередня підготоввка: Обязательная предварительная подготовка:

Успешное окончание курса Курс 20773А: Анализ больших данных (Big Data) с помощью Microsoft R или эквивалентная подготовка.

Успешное окончание курса Анализ данных на языке SQL или эквивалентная подготовка.

Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2, или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая предварительная подготовка:

Успешное окончание курса Курс 20767А: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

Навички що здобуваються: По окончании курса Вы будете уметь:

объяснять принципы работы механизмов машинного обучения, используемые алгоритмы и языки;
описывать возможности машинного обучения в Azure и перечислять основные функции Azure Machine Learning Studio;
загружать и исследовать различные типы данных для машинного обучения Azure;
изучать и использовать методы подготовки наборов данных для использования с машинным обучением Azure;
изучать и использовать регрессионные алгоритмы и алгоритмы работы нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
изучать и использовать алгоритмы классификации и кластеризации в рамках машинного обучения Azure;
использовать преимущества R и Python при работе с машинным обучением Azure;
изучать и использовать гипер-параметры, множество алгоритмов и моделей для решения аналитических задач;
предоставлять пользователям доступ к результатам отработки моделей машинного обучения Azure;
изучать и использовать подключения к когнитивным службам (Cognitive Services API) для обработки текста и изображений, создания рекомендаций и описание использования нейронных сетей в рамках машинного обучения Azure;
изучать и использовать HDInsight в рамках машинного обучения Azure;
изучать и использовать язык R и сервер R в рамках машинного обучения Azure;
объяснять, как развернуть и настроить SQL Server для поддержки служб R.

Зміст курсу: Модуль 1. Введение в машинное обучение

Что такое машинное обучение?
Введение в алгоритмы машинного обучения
Введение в языки машинного обучения

Лабораторная работа: Введение в машинное обучение

Регистрация в Azure
Тестирование работы
Оценка работы

Модуль 2. Введение в машинное обучение Azure

Обзор машинного обучения Azure
Введение в Azure Machine Learning Studio
Разработка и размещение приложений машинного обучения Azure

Лабораторная работа: Введение в машинное обучение Azure

Изучение Azure Machine Learning Studio
Клонирование и запуск простого эксперимента
Клонирование эксперимента, внесение простых изменений и повторный запуск

Модуль 3. Работа с наборами данных

Классификация данных
Импорт данных для машинного обучения Azure
Исследование и преобразование данных в машинном обучении Azure

Лабораторная работа: Визуализация данных

Подготовка базы данных SQL Azure
Импорт данных
Визуализация данных
Суммирование данных

Модуль 4. Подготовка данных для использования машинного обучения Azure

Предварительная обработка данных
Обработки неполных данных

Лабораторная работа: Подготовка данных для использования машинного обучения Azure

Обзор данных с помощью Power BI
Очистка данных

Модуль 5. Использование средств конструирования и выборки

Использование компонент конструирования
Использование компонент выбора

Лабораторная работа: Использование rxExec и revoPemaR для распараллеливания операций

Слияние наборов данных
Использовать PCA для понижения измерений
Выбор переменных и редактирование метаданных

Модуль 6. Построение моделей машинного обучения Azure

Процессы машинного обучения Azure
Оценка и применение моделей
Применение регрессионных алгоритмов
Использование нейронных сетей

Лабораторная работа: Построение моделей машинного обучения Azure

Использование модуля Azure machine learning Studio для подключения регрессии
Оценки моделей машинного обучения
Добавление дополнительных регрессионных моделей
Создание и запуск приложений с алгоритмами нейронных сетей

Модуль 7. Классификация и кластеризация в моделях машинного обучения Azure

Алгоритмы классификации
Методы кластеризации
Выбор алгоритмов

Лабораторная работа: Классификация и кластеризация в моделях машинного обучения Azure

Использование модулей Azure machine learning Studio для классификации
Добавление раздела К-среднего в эксперимент
Добавление PCA для обнаружения аномалий
Анализ моделей

Модуль 8. Использование R и Python в машинном обучении Azure

Использование R
Использование Python
Использование блокнотов Jupyter
Поддержка R и Python

Лабораторная работа: Использование R и Python в машинном обучении Azure

Добавление скриптов на R и Python
Использование Python в интегрированной среде разработки Visual Studio
Добавление блокнота Jupyter
Запуск блокнота Jupyter
Импорт пакетов для R/Python
Визуализация данных с помощью R/Python
Программирование на R для работы на основе временных рядов

Модуль 9. Инициализация и оптимизация моделей машинного обучения

Использование гипер-параметров
Использование нескольких алгоритмов и моделей
Сравнение и оценка ансамбля

Лабораторная работа: Инициализация и оптимизация моделей машинного обучения

Использование гипер-параметров
Построение ансамбля с помощью стека
Оценка ансамбля

Модуль 10. Использование моделей машинного обучения Azure

Развертывание и публикации моделей
Экспорт данных

Лабораторная работа: Использование моделей машинного обучения Azure

Развертывание моделей машинного обучения
Использование опубликованных моделей
Экспорт данных
Использование экспортированных данных в моделе машинного обучения

Модуль 11. Использование когнитивных служб

Обзор когнитивных служб
Обработка текста
Обработка изображений
Создание рекомендаций

Лабораторная работа: Использование когнитивных служб

Создание и запуск приложения обработки текста
Создание и запуск приложения для обработки изображений
Создание и запуск приложения с рекомендацией

Модуль 12. Использование машинного обучения с HDInsight

Введение в HDInsight
Типы кластеров HDInsight
HDInsight и модели машинного обучения

Лабораторная работа: Использование машинного обучения с HDInsight

Развертывание кластера HDInsight
Использование кластера HDInsight
Отображение данных в Power BI

Модуль 13. Использование R-сервисов машинного обучения

Обзор R и сервера R
Использование сервера R в моделях машинного обучения
Использование R с SQL Server

Лабораторная работа: Использование R-сервисов машинного обучения

Развертывание DSVM
Наука о данных в виртуальной машине
Настройка сервера R
Запуск образца приложения сервера R
Развертывание SQL Server 2016 в виртуальной машине Azure
Настройка SQL Server для разрешения выполнения сценариев R
Выполнение скриптов R внутри выражений Т-SQL
Использование R для визуализации данных

Матеріали та сертифікати: МS
Акцент Профи

Тренер: Гаєвий

20775А.Обработка Данных с Microsoft HDInsight. Performing Data Engineering on Microsoft HD Insight
Цель курса 20775А предоставить участнкам знания и навыки, необходимые для работы с массивами больших данных, планирования и внедрения рабочих потоков с помощью HDInsight.

Курс 20775А готовит к экзаменам для подготовки к международным сертифициям:
MCSE: DATA MANAGEMENT AND ANALYTICS
MCSA: DATA ENGINEERING WITH AZURE

Курс готовит к успешной сдаче международных сертификационных экзаменов: Perform Data Engineering on Microsoft Azure HDInsight

Повна назва курсу: Курс 20775А: Обработка Данных с Microsoft HDInsight. Performing Data Engineering on Microsoft HD Insight
Посилання на список напрямків: Адміністрування / ІТ
Код курсу: 20775А
Тривалість: 5 / 40
TITLE: 20775А: Обработка Данных с Microsoft HDInsight. Performing Data Engineering on Microsoft HD Insight
Продукт:
Аудиторія: Курс 20775 предназначен для инженеров, архитекторов, специалистов по подготовке данных, а также разработчиков, желающих использовать HDInsight и язык R в своих проектах.
Попередня підготоввка: Обязательная предварительная подготовка:

Успешное окончание курса 20774А: Облачная аналитика больших данных (Big Data) при помощи машинного обучения в Azure или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Анализ данных на языке SQL или эквивалентная подготовка.
Английский язык. Уровень 2. Elementary, часть 2, или эквивалентная подготовка.

Рекомендуемая предварительная подготовка:

Успешное окончание курса 20767А: Разработка и эксплуатация хранилищ данных на SQL Server 2016 или эквивалентная подготовка.

Навички що здобуваються: По окончании курса 20775 Вы будете уметь:

описывать Hadoop, MapReduce, HDInsight;
описывать типы кластеров HDInsight;
описывать создание, управление и удаление кластеров HDInsight с помощью PowerShell;
описывать, как разрешать доступ пользователей к объектам;
описывать конфигурации и архитектуру хранилища HDInsight;
проводить мониторинг ресурсов с Operations management suite;
выполнять запросы с Hive и Pig;
описывать использование ETL и Spark;
внедрять интерактивные запросы;
выполнять интерактивную обработку данных с помощью Apache Phoenix;
управлять задачами потоковой аналитики;
создавать приложения для обработки структурированных потоков в Spark;
использовать потоковые данные в Storm;
объяснять, как работает язык R;
преобразовывать и очищать наборы данных.

Зміст курсу: Модуль 1. Начало работы с HDInsight

Большие данные
Hadoop
MapReduce
HDInsight

Лабораторная работа: Запросы к большим данным

Запросы к данным с Hive
Запросы к данным с Excel

Модуль 2. Развертывание кластеров HDInsight

Типы кластеров HDInsight
Управление кластерами HDInsight
Управление кластерами HDInsight с помощью PowerShell

Лабораторная работа: Управление кластерами HDInsight в Azure

Создание кластера Hadoop в HDInsight
Настройка HDInsight с помощью скрипта
Настройка HDInsight с помощью Bootstrap
Удаление кластера HDInsight

Модуль 3. Авторизация пользователей для доступа к ресурсам

Недоменные кластеры
Настройка кластера HDInsight, подключенного к домену
Управление подключенным к домену кластером HDInsight

Лабораторная работа: Авторизация пользователей для доступа к ресурсам

Настройка кластера HDInsight, подключенного к домену
Настроить политики Hive

Модуль 4. Загрузка данных в HDInsight

Хранилище HDInsigh
Средства загрузки данных
Производительность и надёжность

Лабораторная работа: Загрузка данных в HDInsight

Загрузка данных с помощью Sqoop
Загрузка данных с помощью AZcopy
Загрузка данных с помощью ADLcopy
Использование HDInsight для сжатия данных

Модуль 5. Поиск и устранение неисправностей в HDInsight
Анализ журналов

Журналы YARN
Дампы кучи (Heap)
Operations management suite

Лабораторная работа: Поиск и устранение неисправностей в HDInsight

Анализ журналов HDInsight
Анализ журналов YARN
Мониторинг ресурсов с Operations management suite

Модуль 6. Внедрение пакетных решений

Хранилище Apache Hive
Запросы с Hive и Pig
Подключение HDInsight

Лабораторная работа: Резервное копирование баз данных SQL Server

Загрузка данных в таблицу Hive
Запрос данных в Hive и Pig

Модуль 7. Проектирование пакетных решений ETL для больших данных с помощью Spark

Что такое Spark?
ETL и Spark
Производительность Spark

Лабораторная работа: Проектирование пакетных решений ETL для больших данных с помощью Spark

Создание кластера HDInsight с доступом к хранилищу Data Lake
Использование кластера Spark в HDInsight для анализа данных в хранилище Data Lake
Анализ журналов сайта с помощью настраиваемой библиотеки кластера Apache Spark в HDInsight
Управление ресурсами кластера Apache Spark в Azure HDInsight

Модуль 8. Анализ данных со Spark SQL